کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید

Authors

محمد صادقی

m sadeghi university of zanjanدانشگاه زنجان حسین صفری

h safari university of zanjanدانشگاه زنجان

abstract

نانو شراره ها شعله های کوچک ناگهانی ناشی از انفجارهای زمینه خورشید هستند. تعیین انرژی و توزیع فراوانی انرژی نانو شراره ها دارای اهمیت می باشد. طبق مشاهدات اخیر، فراوانی دامنه انرژی نانو شراره ها از قانون توانی پیروی می کند. با توجه به نظریه پارکر، اگر نما در قانون توانی بزرگ تر از مقدار بحرانی 2 باشد، نانوشراره ها سهم قابل ملاحظه ای در گرمایش تاج خواهند داشت. در اینجا، تابش های فرابنفش دور از ناحیه های فعال و آرام تاج از روزهای 11 و 12 ژوئن 2007 (ثبت شده از استریو)، تحلیل می شوند. منحنی های نوری از یک الگوی شبیه سازی نانو شراره ای با سه پارامتر اصلی (نما در قانون توانی، آهنگ شراره ای و زمان شراره ای) ایجاد می شوند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک طول منحنی‏های نوری کاهش می یابند. یک روش خودکار دسته بندی (ماشین بردار پشتیبان) برای استخراج مجموعه پارامترهای منحنی های نوری مشاهداتی استفاده می شوند. مقدار متوسط کمیت نما در قانون توانی در بازه 2.5-2.7 به دست آمده است. زمان شراره ای در حدود 80 دقیقه استخراج شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره‌های تاج خورشید

  Nanoflares are the small impulsive sudden energy releases, due to the explosion of solar background. Thus, determination of their energies and distributions is important . Recent observations and simulation models have shown that the frequency of their energies follows power-law. According to Parker hypothesis, if these exponents are greater than critical value 2, the contributions of nanofla...

full text

رویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانک‌ها

یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک‌ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاش‌های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...

full text

جستجوی پارامترهای تاج خورشید، کاربرد سبکه های عصبی مصنوعی

تصور بر این است که نانوشراره ها، انفجار های کوچک ناگهانی انرژی، منبع اصلی گرمایش تاج خورشید هستند. اگرچه تخمین انرژی ورودی آن ها در حال حاضر، مورد جدل و مباحثه است، اما در کار حاضر، رویکرد ارزیابی و محاسبه سهم انرژی نانوشراره ها در گرمایش تاج ارائه شده است. اگر توان در قانون توانی، مقداری بزرگ تر از دو باشد، آن گاه سهم نانوشراره ها در تعیین گرمایش تاج، عمده خواهد بود. ما مدلی در نظر گرفتیم که...

15 صفحه اول

دو روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک برای کاهش خطای دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

Discriminative methods are used for increasing pattern recognition and classification accuracy. These methods can be used as discriminant transformations applied to features or they can be used as discriminative learning algorithms for the classifiers. Usually, discriminative transformations criteria are different from the criteria of  discriminant classifiers training or  their error. In this ...

full text

پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برپایۀ الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران

با توجه به گسترش روز‌افزون روش‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در تصمیمات سرمایه‌گذاری است و پیش‌بینی آن می‌تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند، در این پژوهش سعی شده است، مدلی ارائه شود تا بر اساس آن بتوان روند حرکتی قیمت سهام شرکت مورد نظر را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد. بر همین اساس، یک مدل ترکیبی برای پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش فیزیک ایران

جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۲۰۵-۲۱۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023